Инвестиционные стратегии предприятия в виртуальной модели экономики В. П. Романов, Д. Н. Яковлев, А. В. Лельчук. 4-я Всероссийская научно-практическая конференция по имитационному моделированию ИММОД 2009. Санкт-Петербург. 21-23 октября 2009 г.

Выдержка

Существующие методы бизнес-моделирования базируются на микро-, макроэкономических моделях и обработке информации в информационных системах. Современные информационные системы в области экономики планирования ресурсов предприятия (ERP), управления взаимосвязями с клиентами (CRM), управления по показателям эффективности (CPM), управления цепочками поставок (SCM) и другие обеспечивают информационную поддержку бизнес-процессов отдельных предприятий (фирм). Большинство существующих информационных систем дают на выходе статическую картинку состояния дел, в крайнем случае, обеспечивают текущий и краткосрочный прогноз по ограниченному количеству параметров, что не позволяет предсказать последствия принятых в текущий момент времени решений. Преимущество применения мультиагентных моделей состоит в том, что они позволяют оценить последствия различных вариантов экономических решений на протяжении некоторого периода времени в будущем. Первые опыты с агентами в экономике включали небольшое количество агентов (10–1000), имели простые правила решений, были использованы для проверки некоторых предположений обычной неоклассической модели. Вновь разрабатываемые мультиагентные системы (MAS) также обычно разрабатываются в рамках неоклассической модели и пытаются максимизировать экспоненциально дисконтированную сумму полезностей за время их жизни.

Создавая агентную модель, разработчик конструирует виртуальный мир экономики, населенный различными типами агентов; устанавливает начальные условия мира; далее он запускает модель мира и наблюдает за развитием процесса во времени; ход событий в мире определяется действиями агентов, однако, разрешается вмешательство разработчика в ход событий в созданном им виртуальном мире.

В настоящее время существует сравнительно небольшое число проектов мультиагентных систем в области экономики. Но даже в тех моделях, которые имеются, например Agent-Based Computational Economics (ACE) [1], такие процессы, как увольнение сотрудников, изменение квалификации и повторное устройство на работу не находят отражения. Тем самым, важнейший элемент, связанный с обучением (университет), повышением квалификации или переподготовкой, оказывается исключенным из кругооборота экономических процессов. В работах [2, 3, 4] рассмотрены мультиагентные модели рынка ценных бумаг, однако в них не рассматриваются функции производства товарных рынков. Различные аспекты агентно-ориентированного подхода к моделированию макроэкономики рассмотрены в [5].




классы агентов модели.jpg
Télécharger texte entier (PDF)