Мировой опыт оценки стратегических решений и рисков при управлении транспортно-логистической инфраструктурой А. Борщев, Т. Попков. Петербургский транспортно-логистический форум. Июнь 2006г.

Выдержка

Одной из ключевых задач управления инфраструктурой транспортной и складской логистики является оценка решений и сопряженных с ними рисков. Несмотря на всю очевидность такого утверждения, на практике эта задача часто прорабатывается достаточно поверхностно, что, как правило, связано с её сложностью или кажущейся невыполнимостью. Мировой опыт, однако, показывает, что привлечение современных технологий, в частности, систем поддержки принятия решений на основе имитационного моделирования, позволяет эффективно избегать ненужных рисков при принятии решений.

Транспортно-логистическая инфраструктура – это сложная система с нелинейной динамикой, огромным количеством параметров, временных и причинно-следственных связей. Для эффективного планирования и управления в логистике необходимо учитывать множество факторов, взаимовлияние которых далеко не всегда очевидно. При этом количество параметров, которые необходимо принимать во внимание, растет с увеличением глубины анализа.

В качестве инструментария при анализе и принятии решений часто используются математически простые вычисления (например, таблицы Excel), которые, безусловно, предоставляют некоторую статическую оценку, но не способны качественно учесть ни динамику развития событий, ни стохастическую составляющую. Например, подобный подход не даст ответа на такие вопросы: как повлияет на рынок приход новых игроков; как изменятся грузопотоки при открытии объектов логистической инфраструктуры в других регионах; в какой момент времени какой объем грузов должен быть готов принять терминал, чтобы не потерять долю рынка. Ответы на эти вопросы нельзя получить, используя аналитически поверхностный подход, и все чаще компании и государственные институты во всем мире обращаются за помощью к системам поддержки принятия решения (СППР) на основе имитационного моделирования, которые позволяют учитывать значительно больше факторов и их взаимосвязей, проанализировать поведение моделируемой системы во времени и оптимизировать ее параметры, что качественно сказывается на результатах оценки решений, значительно повышая надежность логистических цепочек. Существенной особенностью систем СППР является возможность всестороннего анализа рисков, который позволяет определить как допустимую степень риска, (то есть вероятность «выхода» результатов за ожидаемые пределы), так и наиболее эффективное решение при выбранном риске.



модель склада.jpg

Télécharger texte entier (PDF)