Создание агентных имитационных моделей с применением технологии интеллектуального анализа процессов (process mining) Е.А. Ланцев, М.Г. Доррер, ИММОД-2013, Казань, 16-18 октября

Process mining и агентное имитационное моделирование




Цель данной статьи – предложить методику создания агентных имитационных моделей на основе формальных моделей бизнес-процессов, восстановленных алгоритмами интеллектуального анализа процессов (Process mining).


Информационные системы (ИС), используемые в большинство организаций для поддержки выполнения бизнес-процессов, обычно обладают функциональностью регистрации фактов выполнения операций в организации. ИС ведут журналы, содержащие данные о случаях, произошедших в организации (т.е. об экземплярах процессов, вариантах их исполнения), время, в которое задачи были выполнены, исполнителей (людей или системы), которые выполняли эти задачи и другие виды данных. Эти журналы являются отправной точкой для анализа процессов, и их, как правило, называют журналами событий. Идея интеллектуального анализа процессов (Process mining) заключается в том, чтобы выявить, отследить и произвести улучшение реальных (а не предполагаемых) процессов путем извлечения знаний из журналов событий, доступных в современных информационных системах.


Интеграция имитационного моделирования и интеллектуального анализа процессов впервые была осуществлена при создании дискретно-событийных имитационных моделей в работах. Аналогичные разработки для агентных имитационных моделей отсутствуют. Таковые исследования могли бы положить начало созданию, а в дальнейшем и автоматической генерации, адекватных агентных имитационных моделей на основе журналов событий ИС используемых в организациях.


Process mining и агентное имитационное моделирование

Télécharger texte entier (PDF)