Exemples de projets

  • Simulation de la logistique du rail interne du Port du Havre
    Le port du Havre avait besoin d’aide pour construire un nouveau terminal multimodal. Il s’agissait de simuler le transfert des conteneurs entre les trains / péniches fluviales et les autres terminaux existants, qui transféraient eux-mêmes ces conteneurs en direction ou en provenance du transport maritime.
  • Optimisation du réseau ferroviaire français
    Le gestionnaire du réseau ferroviaire national voulait savoir si le transport de fret par rail pouvait être compétitif face au transport par camions. Il voulait rendre le transport par la voie camion-rail-camion plus efficace.
  • Simulation de la construction d’un tunnel à l’aide d’un tunnelier
    Le coût d’une heure d’arrêt d’un tunnelier (machine de forage de tunnel) est habituellement élevé et les gestionnaires de projet doivent s’efforcer d’éviter les retards dans la construction. Le but du projet de simulation, qui a été mené à l’université Bochum de la Ruhr en Allemagne, consistait à créer un modèle de simulation capable de déterminer les goulots d’étranglement dans les processus de construction du tunnel, afin de minimiser les pertes financières potentielles.
  • Modélisation de la capacité d’une gare de triage
    Aurizon est le premier opérateur de fret ferroviaire d’Australie, à la tête de plus de 700 locomotives et 16 000 wagons. Aurizon prend en charge le transport du charbon, du minerai de fer et des minéraux à grand échelle. Afin d’augmenter l’efficacité opérationnelle, l’entreprise a décidé de déplacer l’une de ses gares de triage dans une autre ville. Cette gare de triage gérait essentiellement l’entretien des wagons et des locomotives, ainsi que la préparation des locomotives.
  • Effet “coup de fouet” dans la chaîne d’approvisionnement des semi-conducteurs
    La direction de la chaîne d’approvisionnement d’Infineon, un gros fabricant de semi-conducteurs, voulait étudier l’effet coup de fouet affectant son marché afin de diminuer les dépenses et de mieux prévoir le comportement du marché. A l’aide du logiciel AnyLogic, elle a construit un modèle de chaîne d’approvisionnement, depuis les matières premières jusqu’au marché.
  • Sélection de la meilleure politique de gestion des stocks à l’aide de Gojii
    Les outils existants de gestion de la chaîne d’approvisionnement et les S&OP (Ventes et planning opérationnel) sont performants lorsqu’il s’agit de gérer l’approvisionnement afin de répondre à une «prévision» sélectionnée. Cependant, il n’y a pas de «prévision correcte» de la demande future, et les outils existants ne sont pas conçus pour sélectionner le meilleur niveau de demande pour l’entreprise. Il existe une «insuffisance d’outil» entre les données entrées sur les prévisions et la sélection du meilleur signal de demande (la "Prévision") pour gérer votre système S&OP. Gojii est l’outil créé par DecisioTech pour combler cette lacune.
  • Planification du réseau de distribution et optimisation du stock à l’aide de simulations
    Diageo est une entreprise multinationale britannique de boissons alcoolisées. Diageo Russie est l’un des cinq distributeurs majeurs de Russie de boissons alcoolisées en gros, une activité qui génère traditionnellement peu de marges, et dans laquelle le bénéfice est tributaire du niveau de service client et de coûts logistiques élevés. La société Diageo a cherché assistance auprès d’une société de conseil Amalgama, LLC, lorsqu’elle a dû faire face à une augmentation de son volume de ventes, sans pour autant réaliser de meilleurs profits du fait des coûts logistiques par unité.
  • Modélisation d’un réseau de transport centré sur le client
    La sphère des services de transports publics en Australie fait l’objet d’une transformation, afin de répondre à des changements démographiques. Afin de mieux répondre à ces nouveaux défis, les compagnies de transport publiques doivent comprendre le comportement de leurs réseaux du point de vue du consommateur.
  • CSX Solves Railroad Operation Challenges with and without AnyLogic Rail Library
    CSX is a US railroad company that operates about 21,000 route miles (34,000 km). AnyLogic allows the railroad industry users to simulate line-of-road, terminal, and yard problems. The following three projects, completed by CSX in 2014, covered a variety of tasks that were solved using AnyLogic software.
  • Design and Analysis of Marine System for Oil Transportation in the Arctic by Means of Simulation
    The Novoportovskoye oil and gas condensate field is located in the Yamal peninsula and is owned by Gazprom Neft, the fourth largest oil company in Russia. Oil from the field is transferred via a 100km pipeline to the sea terminal at Cape Kamenny (the Gulf of the Ob river), where it is loaded into arctic shuttle tankers for further transportation to Murmansk. The full field development will start in 2016 and continue for several decades.