Exemples de projets

  • Preventing “Bus Bunching” with Smart Phone Application Implementation
    In public transport, bus bunching refers to a group of two or more transit vehicles (such as buses or trains), which were scheduled to be evenly spaced running along the same route, instead running in the same location at the same time. Dave Sprogis, Volunteer Software Developer, and Data Analyst in Watertown, MA, used AnyLogic to confirm his thesis that preventing "Bus Bunching" would improve the experience of public transit bus riders.
  • Planification de la production dans l’industrie maritime
    Les dirigeants de l’un des fabricants italiens les plus en vue recherchaient une nouvelle approche intelligente pour simplifier l’élaboration du planning. FD et DSE ont été approchés pour développer un outil de simulation du planning entièrement nouveau. L’objectif était de fournir au planificateur de la production réelle une mine d’informations pour le planning permettant de tester et d’ajuster le plan avant sa mise en œuvre. Le concept de l’outil s’organisait autour de l’aide décisionnelle, ce qui signifie que l’individu peut facilement affiner les idées et tester la faisabilité d’un plan dans de multiples situations avant de le déployer dans l’atelier.
  • Modélisation de la capacité d’une gare de triage
    Aurizon est le premier opérateur de fret ferroviaire d’Australie, à la tête de plus de 700 locomotives et 16 000 wagons. Aurizon prend en charge le transport du charbon, du minerai de fer et des minéraux à grand échelle. Afin d’augmenter l’efficacité opérationnelle, l’entreprise a décidé de déplacer l’une de ses gares de triage dans une autre ville. Cette gare de triage gérait essentiellement l’entretien des wagons et des locomotives, ainsi que la préparation des locomotives.
  • Research of Traffic Flow in the Transport Hub of Volokolamskaya in Moscow
    The Moscow subway station and transport interchange, Volokolamskaya, is situated in the northwest part of town. The main road traffic in the area comes from the neighboring districts and the suburban parts of the Moscow region. ITS Consulting was contracted to test the efficiency of the planned roadway network during the peak traffic hours (morning and evening) with due regard to perspective increases of traffic within a timeframe until 2025.
  • Sélection de la meilleure politique de gestion des stocks à l’aide de Gojii
    Les outils existants de gestion de la chaîne d’approvisionnement et les S&OP (Ventes et planning opérationnel) sont performants lorsqu’il s’agit de gérer l’approvisionnement afin de répondre à une «prévision» sélectionnée. Cependant, il n’y a pas de «prévision correcte» de la demande future, et les outils existants ne sont pas conçus pour sélectionner le meilleur niveau de demande pour l’entreprise. Il existe une «insuffisance d’outil» entre les données entrées sur les prévisions et la sélection du meilleur signal de demande (la "Prévision") pour gérer votre système S&OP. Gojii est l’outil créé par DecisioTech pour combler cette lacune.
  • Formulation de politiques sur les soins de santé à l’aide de la simulation
    Cette initiative du Départment de l’ingénierie mécanique et industrielle de l’univerité de Toronto, le Centre de recherche sur l’ingénierie de la santé (CRHE), répondait au désir immédiat et irrésistible d’apporter des améliorations dans le rendement et la qualité du système de santé Canadien.
  • Shipyard démontre sa capacité à honorer les commandes et gagne une visibilité sur les installations et la distribution de la production
    Confronté à une commande majeure de sous-marins propulsés au diesel, Admiralty Shipyards JSC doit évaluer si les installations de production actuelles peuvent satisfaire cette commande, et dans le cas contraire, déterminer ce qui peut être produit d’ici 2016. Admiralty Shipyards JSC cherche également à confirmer qu’il n’y aura pas besoin d’une installation de production supplémentaire pour achever la commande.
  • Simple Simulation Model Helps Intel Avoid Production Plant Downtime
    Intel factories used a particular type of equipment that often broke down, which caused capacity constraints. These expensive parts were used in critical factory operations, and the repairs took significant time, so it was necessary to have extra spare parts on hand to avoid downtimes. Broken parts caused constraints at some of the factories while other factories over purchased spares.
  • Simulating Bicycle Sharing System with the Help of AnyLogic System Dynamic Modeling
    Sustainable bicycle transportation systems have generated broad expectations and have recently attracted focus in the scope of urban planning by alleviating traffic congestion and reducing noise and air pollution. Such bike sharing systems are easy-to-use and generally promoted by the public administration, operating by advertisement companies, transportation operators and, and public organizations.
  • Simulation de la production de glaces: identification des contraintes et optimisation du plan de production
    Conaprole, la plus grosse société de production de produits laitiers d’Uruguay, produit plus de 150 SKU dans son usine de fabrication de glaces, à l’aide de cinq lignes de production, chacune de ces lignes comportant jusqu’à cinq configuration d’emballage différentes. La direction devait reformuler ses plans afin d’équilibrer l’offre et la demande et éviter les ruptures de stock pour les produits clés. Elle cherchait également à optimiser ses capacités de production.