Simulation en soins de santé et pharmaceutique

Emergency department modelLes soins de santé constituent une question centrale aujourd’hui. Ce n’est pas seulement l’un des composants les plus importants de la vie de l’individu, il représente aussi un coût majeur pour nos sociétés. L’efficacité opérationnelle des hôpitaux et des cliniques, la prédiction et l’atténuation de maladies et de déclaration d’épidémies, la qualité et les opportunités offertes par les nouveaux remèdes développés par les entreprises pharmaceutiques, sont tous des facteurs clefs qui affectent directement la qualité de vie et le climat social dans n’importe quel pays du monde. Les traitements médicaux avancés, les politiques d’assurance, et la population vieillissante augmentent progressivement les coûts ; l’efficacité et la réduction des coûts deviennent maintenant des thèmes clefs pour une industrie qui ne considérait auparavant que l’humanitarisme et la qualité des soins.

Les institutions de soins de santé déploient des approches standard d’autres industries pour améliorer leur efficacité. Par exemple les hôpitaux et les services de santé sont conçus pour rationaliser les flux de patients et minimiser le temps de déplacement et de retard. Les ressources clefs comme les docteurs, les infirmières, et les autres membres du personnel sont analysés pour déterminer les niveaux de personnel et les emplois du temps optimaux. Les procédures sont réexaminées ; les étranglements sont identifiés, la métrique est développée, l’utilisation de l’équipement est optimisée. Développer des solutions pour toutes ces tâches requiert une analyse et une expérimentation détaillées, le genre de bouleversements que l’hôpital ne peut supporter. Les techniques de modélisation - simulation permettrons un large éventail d’analyses dans les domaines des soins de santé et pharmaceutiques sans besoin de coûteuses et ennuyeuses expériences en direct. La simulation nous permet de tester de multiples scénarios facilement et rapidement. De plus, le soin apporté aux patients ne souffrira pas de la simulation du processus et de la reconfiguration de l’agencement.

Pour les industries pharmaceutiques et des soins de santé, nous accomplissons les tâches suivantes :

  • L’agencement et l’organisation des hôpitaux et des services
  • L’optimisation de l’utilisation du matériel médical
  • L’organisation et l’optimisation des processus médicaux
  • L’optimisation des processus pharmaceutiques
  • La planification du lancement de nouveaux médicaments en pharmaceutique

Veuillez vous référer à notre galerie de modèles pour différents modèles de soins de santé.

Exemples de projets

  • Modélisation des opérations dans les entrepôts de distribution pharmaceutique
    Cardinal Health, une société de distribution et de logistique pharmaceutique d’un milliard de dollars, gère plusieurs produits pharmaceutiques de marque et génériques, ainsi que des produits sans ordonnance, des articles de santé et de beauté et sa propre marque privée. Brian Heath, Directeur des Analyses avancées chez Cardinal Health, également utilisateur expérimenté des logiciels AnyLogic, a eu recours à la modélisation basée sur des agents pour résoudre divers problèmes de l’entreprise, économisant ainsi plus de 3 millions de $ chaque année.
  • Aide à la décision en soins de santé par simulation hybride – Unités d’AVC mobiles
    Les AVC causent de graves invalidités, génèrent des coûts élevés en soins et en rééducation, et leur fréquence augmente au sein d’une population de plus en plus âgée. Les thromboses en sont la source prédominante et, dans la mesure du possible, celles-ci doivent être traitées par thrombolyse (sauf en cas de thrombose hémorragique, et en veillant à attendre 4,5 heures après l’attaque). Actuellement, le processus de transport et l’administration interne des hôpitaux font perdre un temps précieux au patient. La mise en place d’unités d’AVC mobiles est apparue comme un remède possible.
  • Modélisation par simulation basée sur les statistiques des soins de santé
    Afin de prendre leurs décisions, les professionnels de la santé ont besoin d’outils pour planifier, tester et évaluer les nouvelles technologies et interventions. Patrick Einzinger et Christoph Urach de DWH Simulation Services et de l’Université de technologie de Vienne, en partenariat avec l’Association autrichienne des assurances sociales (AASI), ont pu analyser les données publiques afin de prendre des décisions critiques pour le futur.
  • Simulation de l’exploitation dans une maternité
    Ce modèle simule le service de maternité dans un hôpital en cours de construction. Le but de ce modèle est de servir de support aux discussions sur les ressources, les capacités et les méthodes de travail requises pour cette nouvelle maternité. Le projet a été réalisé pour l’hôpital de l’université de Karolinska dans le comté de Stockholm (Suède).
  • Evaluation de la capacité de prise en charge en termes de patients hospitalisés
    Le comté de Stockholm (Suède) dirigeait un projet de construction d’un nouvel hôpital hautement spécialisé. L’administration de la santé du comté a demandé si elle obtiendrait un niveau acceptable de production de soins à l’aide des investissements et des plans en cours concernant divers problèmes opérationnels et stratégiques. Pour obtenir des réponses à ces questions, elle a utilisé la modélisation de simulation d’AnyLogic.
  • Traitement de tous les besoins en soins des patients sous dialyse
    Le comté de Stockholm (Suède), comme chaque pays ou région, expérimente un besoin continu de prise en charge des besoins en soins de santé de divers groupes de patients. Chaque groupe peut être considéré comme une sous-population, avec ses propres caractéristiques et défis spécifiques. Le projet de simulation à l’étude se concentrait sur les patients sous dialyse, un groupe qui doit se rendre dans des installations de soins de manière fréquente.
  • Applications de réponses aux désastres à l’aide de la modélisation basée sur des agents
    Dans son effort pour trouver des solutions opérationnelles pratiques pour trouver une réponse rapide et efficace à une crise imprévue ou une catastrophe naturelle, Batelle avait besoin de tester l’efficacité d’une mise enplace d’un abri en 48 heures dans un scénario d’abri nucléaire improvisé (IND). Le but visé était de réduire les doses de radiations reçues pendant une évacuation de masse non coordonnée, en comparant l’évacuation immédiate avec la mise en place d’un abri.
  • Evaluation des politiques de santé afin de réduire le taux d’accouchements par césarienne
    La nécessité de réduire le taux d’accouchement par césarienne est reconnue par de nombreux chercheurs depuis des années. Pour la première fois, dans une recherche menée pour l’Etat de Washington State, Alan Mills, FSA MAAA ND, actuaire chercheur, et ses collègues ont reproduit cette partie du système de soins américain dans un modèle de simulation.
  • Formulation de politiques sur les soins de santé à l’aide de la simulation
    Cette initiative du Départment de l’ingénierie mécanique et industrielle de l’univerité de Toronto, le Centre de recherche sur l’ingénierie de la santé (CRHE), répondait au désir immédiat et irrésistible d’apporter des améliorations dans le rendement et la qualité du système de santé Canadien.
  • An Agent-Based Explanation for SPMI Living Situation Changes
    Over the past 60 years, the number of Severely and Persistently Mentally Ill (SPMI) patients in the US living in the community increased. Yet a growing minority of people with severe illness are worse off because they are homeless or incarcerated. In this case study, IBM Global Research and Otsuka Pharmaceuticals used an agent-based approach to model these remarkable swings.