AnyLogic

Une plateforme de simulation pour exercer et tester l’IA pour des applications professionnelles

Grâce à la modélisation par simulation AnyLogic, vous pouvez construire des environnements virtuels robustes et détaillés pour exercer et tester votre IA. Des capacités exceptionnelles de simulation multi-méthodes offrent un outil complet destiné à une utilisation dans le cadre de l’apprentissage de machines. Déjà utilisée par des sociétés leaders dans de nombreux secteurs, cette plateforme entièrement compatible avec le cloud, grâce à une API ouverte, améliore et accélère le développement de l’IA dès aujourd'hui. Profitez-en également pour le développement de votre IA !

Commencez dès maintenant

Actuellement, les développeurs d’IA travaillent dans une palette toujours plus large d’applications professionnelles, dans des domaines comprenant la fabrication, la logistique, les chaînes d’approvisionnement, les transports urbains, les processus d’entreprise, la santé, la gestion d’actifs et bien d’autres encore. L’utilisation réussie de l’IA dans ces secteurs nécessite des environnements virtuels réalistes et puissants, qui permettent de développer et tester sans risques les agents d’apprentissage.

Ces environnements doivent être bien plus sophistiqués que les galeries d’images ou de vidéos, les jeux sur ordinateur, ou même les données historiques d’entreprise. Ils doivent également être en mesure de simuler un large éventail de comportements système, notamment ceux n’étant jamais survenus auparavant, et d’interagir avec les agents d’apprentissage durant la simulation.

Pourquoi utiliser la simulation dans le cadre de l’IA ?


AnyLogic est le leader technologique et commercial dans le secteur de la simulation généraliste. AnyLogic aide les professionnels de l’IA dans de nombreuses applications pratiques, par exemple pour :

  • 01

    générer des données synthétiques

    Générez une quantité illimitée de données d’entrée étiquetées, structurées, claires et pertinentes, pour les utiliser dans des applications d’extraction de données, d’analyse, d’apprentissage de machine et d’apprentissage surveillé.
  • 02

    former des réseaux neuronaux

    Formez des agents d’apprentissage à l’aide d’architectures d’apprentissage profond par renforcement dans des simulations de scénarios concrets. La simulation génère des scénarios, permettant de s’entraîner pour des situations n’étant pas capturées ou vécues dans le monde réel.
  • 03

    tester les réseaux formés

    Testez les réseaux neuronaux dans un environnement performant, réaliste et sans risque. Le comportement des systèmes entraînés peut être exploré et analysé en toute sécurité dans un environnement de simulation.

Pourquoi utiliser AnyLogic pour l’IA ?


  • API ouverte et capacité de programmation

    L’API AnyLogic est totalement ouverte aux modélisateurs et programmateurs. Le support pour un développement orienté objet et universel est entièrement intégré aux capacités de modélisation visuelle d’AnyLogic, offrant aux développeurs la possibilité de choisir les méthodes les plus appropriées. De plus, les simulations peuvent s’auto-configurer intégralement à l’aide des données connectées.

  • AnyLogic Cloud

    La société AnyLogic est le seul fournisseur de simulation à proposer une plateforme Cloud pleinement fonctionnelle. La technologie AnyLogic Cloud permet de déployer un modèle en fournissant une exécution simultanée des modèles, un partage facile, et une API RESTful ouverte pour ne pas avoir à vous soucier du langage d’implémentation. AnyLogic propose un accès cloud via un abonnement ou une installation privée, avec un choix de plateformes internes ou provenant de fournisseurs de service cloud.

  • Modélisation multi-agents

    Les technologies multi-agents uniques d’AnyLogic le positionnent naturellement comme une plateforme de développement de modèle performante pour les environnements d’entraînement utilisés dans les programmes d’apprentissage par renforcement multi-agents. Grâce à la liberté qu’offre AnyLogic en ce qui concerne la création et la conception d’agents d’apprentissage, il est possible de modéliser l’intégralité des comportements coopératifs, compétitifs ou hiérarchiques.

  • Des technologies de simulation à la pointe du progrès

    AnyLogic est la seule plateforme à prendre en charge l’ensemble des méthodes de simulation (à évènement discret, multi-agent, dynamique de système) et n’importe quelle combinaison de celles-ci au sein d’un seul environnement de développement complet. Des bibliothèques sectorielles spécifiques améliorent et assistent la modélisation pour la manutention des matériaux, la modélisation des processus, le trafic de fluides, ferroviaire, de piétons, routier, tout en étant pleinement compatibles. L’intégration de cartes GIS associe la logique de la simulation à des lieux géographiques, des routes, des itinéraires, des régions et bien d’autres choses encore.

  • Simplicité d’utilisation

    AnyLogic permet d’utiliser les langages visuels de modélisation, scripting et extensibilité. La prise en charge native d’organigrammes, de diagrammes d’état-transition, de tableaux d’actions et de schéma de stock et de flux simplifie le processus de développement, tandis que la prise en charge native du scripting garantit l’accessibilité. La complexité peut être gérée et le processus de construction du modèle reste simple, claire et élégant. AnyLogic est facilement associable avec DL4J, RL4J, SKIL et d’autres encore.

  • Des applications éprouvées dans de nombreux secteurs

    En étant si complet et personnalisable, il est normal qu’AnyLogic soit devenue la plateforme de simulation de référence pour des sociétés du classement Fortune 500 du monde entier. Étant donné que ces entreprises connaissent déjà AnyLogic, la plateforme sera un avantage pour les professionnels de l’IA souhaitant l’utiliser dans le cadre des solutions d’IA proposées à ces sociétés. Si vous êtes intéressés, découvrez les présentations faites par nos clients lors de notre conférence annuelle et découvrez leurs expériences et études de cas.

Andrei Borshchev, PDG de AnyLogic Company, lors de la Conférence AnyLogic 2019, a résumé l’espace d’application de la simulation pour l’apprentissage de machine. Il a mis en valeur l’absence de risque et la facilité d’utilisation fournie par AnyLogic pour l’entraînement.

Pour découvrir plus en détails un exemple, vous pouvez regarder la présentation effectuée par Arash Mahdavi et Ty Wang.

Ne vous contentez par de nous croire sur parole, et faites-en l’expérience vous-même !

Remplissez le formulaire et accédez à de nombreux supports, notamment un exemple de système d’apprentissage par renforcement, avec fichiers source et instructions, afin d’avoir une idée claire de la façon dont la modélisation par simulation avec AnyLogic peut aider au développement de votre IA. Regardez les vidéos, écoutez les discussions, lisez les rapports et découvrez par vous-même !

Les supports incluent :

  • Exemple de modèle RL avec fichiers source et documentation.
  • Vidéos et document de la présentation PwC
  • Simulation multi-agents + Apprentissage par renforcement : Vidéo de la Conférence AnyLogic

Tous les supports sont en anglais.