Former des agents d’IA avec l’apprentissage par renforcement
Une partie intégrante de toute configuration d’apprentissage par renforcement consiste à fournir aux agents RL un environnement simulé fiable. Ceci est mieux accompli en utilisant un logiciel de simulation puissant et polyvalent avec des connexions rapides, cohérentes et rationalisées aux algorithmes RL. Pour les experts ou les chercheurs qui souhaitent utiliser les modèles AnyLogic comme environnement de formation pour l’apprentissage par renforcement, trois services sont disponibles : l’API interactive d’AnyLogic Cloud, les plates-formes tierces pour la RL automatisée et la bibliothèque ALPyne.
Cas d’utilisation Flux de travail et outils