Industrie et production

Les décisions concernant le développement, l’optimisation ou la réorganisation des industries sont conduites par de nombreux facteurs et peuvent être coûteuses tandis que les bénéfices potentiels sont difficiles à justifier avant leur implémentation. Traditionnellement les décisions sont prises à partir de l’intuition et d’expériences passées, parfois avec le support de feuilles de calcul. Mais ces approches peuvent être risquées et éloignées d’aide à la décision moderne. La simulation est une des techniques les plus puissantes employée actuellement pour analyser les systèmes industriels, pour évaluer l’impact de paramètres changeants des systèmes, et prendre une décision tenant compte des probabilités et des multiples scénarios.

La modélisation-simulation est largement utilisée dans l’industrie pour des problématiques variées, de l’optimisation des procédures intermédiaires au management stratégique. La simulation vous permet de tester des stratégies capital-intensif « in silica ». Même la mise en œuvre de stratégies industrielles consensuelles comme le JIT ou Lean profite de la modélisation- simulation qui vous permet d’analyser, pas seulement un processus spécifique, mais le système industriel comme un tout. Réduire le nombre de tests et de changements physiques à travers l’utilisation d’expériences simulées, peut par exemple être un énorme avantage dans la gestion des changements personnels et «process fatigue».

  • planification et programmation de la production
  • conception d’installations et planification de capacité, dimensionnement
  • amélioration de processus, analyse des facteurs de blocage
  • équilibrage de ligne de production
  • attribution des ressources : personnel et équipement
  • planification des stocks (travaux en cours et matières premières)

Études de cas de simulation de production

Exemples de modèles de simulation de production

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