GlaxoSmithKline (GSK) était la sixième plus grande société pharmaceutique au monde en 2014. L'entreprise lançait un nouveau produit vaccinal sur un nouveau marché qui avait besoin d'un réseau de distribution différent de ce qu'elle avait auparavant. Par conséquent, l'entreprise devait concevoir une nouvelle chaîne d'approvisionnement et aligner les processus de fabrication avec elle.
Centrotherm Photovoltaics AG est un fournisseur mondial de technologies et équipements pour les industries photovoltaïques, des semi-conducteurs et de la microélectronique. L’entreprise doit identifier les lignes de production automatisée et configuration usine optimales afin de minimiser les coûts et maximiser le flux de production et la fiabilité.
CSX est une compagnie ferroviaire qui exploite près de 34 000 km de voies. AnyLogic permet à ses utilisateurs dans le secteur ferroviaire de simuler des problèmes de voie, de terminal et de gare de triage. Les trois projets ci-dessous, réalisés par CSX en 2014, comportaient des tâches variées, qui ont pu être effectuées à l’aide du logiciel AnyLogic.
Le comté de Stockholm (Suède), comme chaque pays ou région, expérimente un besoin continu de prise en charge des besoins en soins de santé de divers groupes de patients. Chaque groupe peut être considéré comme une sous-population, avec ses propres caractéristiques et défis spécifiques. Le projet de simulation à l’étude se concentrait sur les patients sous dialyse, un groupe qui doit se rendre dans des installations de soins de manière fréquente.
En tant que société d’exploitation de plusieurs aéroports internationaux majeurs, Fraport AG est un des “Acteurs principaux” de l’industrie des aéroports. Avec plus de 140 000 passagers par jours et plus de 80 avions en mouvement par heure, l’aéroport de Francfort – une plateforme aéroportuaire d’importance mondiale- fait la base principale pour des applications de Fraport AG.
Une compagnie aérienne américaine majeure voulait explorer plusieurs options afin de générer de nouveaux profits à l’aide de produits accessoires ou de modifications de politiques existantes. Bien que la génération du revenu constitue une ressource évidente à court terme, avant d’appliquer un changement de politique, la compagnie aérienne a préféré évaluer l’impact de la perception à long terme sur l’action de la marque, les parts de marché et la fidélité du consommateur.
Une des plus importantes sociétés au monde dans le secteur des ressources naturelles, avec un chiffre d’affaires supérieur à 80 milliards de $, a décidé de pénétrer sur un nouveau marché. Elle prévoyait de construire une nouvelle mine de potasse et d’exporter 90 % de la production qui y serait réalisée. Elle souhaitait concevoir une chaîne d’approvisionnement fiable, avec des réapprovisionnements très rapides et la capacité de récupérer, voire même de profiter des catastrophes, qu’elles soient naturelles ou provoquées par l’homme.
Cardinal Health, une société de distribution et de logistique pharmaceutique d’un milliard de dollars, gère plusieurs produits pharmaceutiques de marque et génériques, ainsi que des produits sans ordonnance, des articles de santé et de beauté et sa propre marque privée. Brian Heath, Directeur des Analyses avancées chez Cardinal Health, également utilisateur expérimenté des logiciels AnyLogic, a eu recours à la modélisation basée sur des agents pour résoudre divers problèmes de l’entreprise, économisant ainsi plus de 3 millions de $ chaque année.
La station de métro de Moscou et l'échangeur de transport, Volokolamskaya, est situé dans la partie nord-ouest de la ville. Le principal trafic routier dans la région provient des quartiers voisins et des parties suburbaines de la région de Moscou. ITS Consulting a été chargé de tester l'efficacité du réseau routier prévu pendant les heures de pointe de la circulation (matin et soir) en raison de l'augmentation de la perspective de la circulation dans un délai jusqu'en 2025.
L’un des plus gros opérateurs d’oléoducs et de gazoducs d’Amérique du Nord livrait du pétrole à un client qui n’était pas toujours capable de recevoir les quantités livrées. L’opérateur devait quantifier les impacts du système en aval des livraisons différées. Il devait également déterminer si la capacité des réservoirs des terminaux pétroliers en amont et s’ils étaient capables de stocker les lots différés.