Études de cas

Un entreprise publique d’électricité en France devait optimiser les itinéraires pour s’assurer que toutes les commandes étaient livrées à temps par des camions électriques. Ils ont décidé de développer un modèle d’optimisation des itinéraires de livraison à l’aide d’un logiciel de simulation, de visualiser le réseau logistique et de recueillir des statistiques. Pour refléter le système réel, l’équipe a dû tenir compte de la capacité de la batterie des camions, de l’énergie électrique des chargeurs et de nombreuses autres contraintes.

Microsoft est l’une des plus importantes sociétés technologiques au monde, avec un chiffre d’affaires qui dépasse 90 milliards de dollars US. L’entreprise a un catalogue comprenant plus de 30000 produits, dont les cycles de vie sont très variés, dispose de plus de 600 fournisseurs, 13 fabricants sous contrat et 52 centres de distribution. En 2015, Goldratt Research Labs a passé un contrat avec Microsoft afin de concevoir, valider, piloter et mettre en œuvre une solution de gestion de Supply Chain de bout en bout, qui s’appuie sur les bonnes pratiques de la « Théorie des contraintes ».

Le modèle ATOM (Agent-based Turbine Operations & Maintenance) est un jumeau numérique basé sur un modèle de simulation, développé par decisionLab Ltd et Siemens. Le jumeau numérique émule les opérations globales de réparation de maintenance et de refonte (MRO) de la division des turbines à gaz aéro-derivé de Siemens. Le modèle offre la possibilité d'utiliser des méthodologies complexes de simulation et d'analyse de données pour optimiser l'exploitation de la flotte de turbines de Siemens, ce qui permettant une meilleure prise de décisions basée sur les données pour améliorer la productivité...

La demande de semi-conducteurs est instable, fortement dépendante des cycles d’innovation, et en raison de sa volatilité, la chaîne d’approvisionnement en semi-conducteurs est sujette à l’effet bullwhip. Ces défis ont été aggravés par les pénuries de la chaîne d’approvisionnement et la crise de la COVID. Cette étude de cas montre comment les ingénieurs de la chaîne d’approvisionnement d’Infineon ont optimisé leur chaîne d’approvisionnement et ont atténué l’effet bullwhip à l’aide de la modélisation par simulation.

GlaxoSmithKline (GSK) était la sixième plus grande société pharmaceutique au monde en 2014. L'entreprise lançait un nouveau produit vaccinal sur un nouveau marché qui avait besoin d'un réseau de distribution différent de ce qu'elle avait auparavant. Par conséquent, l'entreprise devait concevoir une nouvelle chaîne d'approvisionnement et aligner les processus de fabrication avec elle.

Fruit of the Loom (FOTL) est l’un des plus importants fabricants et vendeurs américains dans le secteur du textile. L’entreprise était en pleine croissance et ses dirigeants souhaitaient savoir s’il serait avantageux, en termes de coûts d’expédition, d’ajouter un autre centre de distribution (CD) aux États-Unis ou bien de redistribuer les produits vers un CD préexistant.

Lojas Renner S.A., a Brazilian retail company, purposed to change delivery operations. They simulated the last mile operations with AnyLogic and received valuable outputs for planning deliveries to their customers.

Les usines d'Intel utilisaient un type particulier d'équipement qui était souvent en panne, ce qui causait des contraintes de capacité. Si l'équipement était réparable, il serait réparé par des techniciens d'usine Intel ou, si le problème était trop complexe, il a été envoyé au centre de réparation du fournisseur.

Pour un réseau de livraison traitant 15 milliards de colis par an, la modélisation par simulation a permis de réaliser des économies significatives sur les indicateurs clés dans un kit facilement accessible à toutes les parties prenantes. Découvrez comment dans cette étude de cas et la présentation de Pitney Bowes.

Estafeta is one of the largest parcel distribution companies in Mexico. Thanks to the huge growth in e-commerce, they were looking to invest more in their parcel distribution network to take advantage of this. To understand where to best use their budgeted capital expenditure, they worked with VP Consulting to develop a digital twin that would help them answer this question. Additionally, they were able to achieve a 21% boost in network throughput thanks to this logistics digital twin.