L’Italie est le pays par excellence qui produit des yachts et des super yachts dans le monde entier. Afin de gagner une pénétration du marché avec les marques les plus prestigieuses, le contrôle des coûts et un dimensionnement correct sont aussi importants que l’innovation en termes de process et de produits. Le processus de fabrication des yachts de luxe est complexe et il n’est pas possible de compromettre la qualité de la main-d’œuvre et du produit final, aussi le processus de fabrication requiert une quantité énorme de temps et de travail pour chaque yacht.
Chaque yacht nécessite une multitude de métiers hautement qualifiés travaillant sur de nombreuses tâches de fabrication, dont certaines peuvent être accomplies en séquence et d’autres s’excluent mutuellement. Pour ajouter à la complexité, le processus est soumis à des contraintes spatiales, tant en termes du nombre de yachts qui peuvent être hébergés dans l’atelier simultanément (au-delà de 20 mètres, on se heurte à des problèmes de logistique pour déplacer un yacht dans l’atelier), qu’en termes du nombre de personnes qui peuvent travailler simultanément sur le yacht (il est exclu de faire travailler toute une troupe de gens dans la même coque au même moment).
Problèmatique :
Les dirigeants de l’un des fabricants italiens les plus en vue recherchaient une nouvelle approche intelligente pour simplifier l’élaboration du planning. Fair Dynamics et DSE Consulting (SimulAi) ont été approchés pour développer un outil de simulation du planning entièrement nouveau. L’objectif était de fournir au planificateur de la production réelle une mine d’informations pour le planning permettant de tester et d’ajuster le plan avant sa mise en œuvre. Le concept de l’outil s’organisait autour de l’aide décisionnelle, ce qui signifie que l’individu peut facilement affiner les idées et tester la faisabilité d’un plan dans de multiples situations avant de le déployer dans l’atelier.
Solution :
La solution retenue a été un outil d’aide à la décision s’appuyant sur des simulations, développé via AnyLogic, en utilisant l’approche hybride unique du logiciel. Les événements discrets ont été utilisé pour modéliser la disposition dans l’espace et le process de fabrication, tandis que la méthode basée sur les agents a servi à modéliser la prise de décision complexe et souple au « jour le jour » du planificateur de la production. Cet outil pouvait facilement simuler aussi bien les solutions de planning automatiques (prises de décision des agents) que celles impliquant une intervention humaine en tant que partie intégrante d’un processus de planification globale en trois étapes :
- Planification automatique, sans contraintes.
- Intervention humaine pour passer en revue le plan de base et le plan des ressources, et ajuster les paramètres.
- Planning de production tenant compte des contraintes, à l’aide des données mises à jour à l’étape 2, pour tester sa faisabilité.
Grâce à l’efficacité du moteur Java d’AnyLogic, le processus de simulation tout entier n’a pris que quelques secondes !
Résultat :
- Productivité du processus de planification des ressources fortement améliorée.
- Répartition efficace des tâches sur les différentes ressources.
- Économies de coûts en ressources humaines.
- Gain de temps du gestionnaire.
- Meilleur support pour les dirigeants en termes d’allocation des ressources.
Regardez la présentation de ce projet par Luigi Manca de Fair Dynamics et Dave Buxton de DSE à la Conférences Anylogic 2012 :
